Онлайн-воркшоп
18:00 GMT +3
30 ноября

Как персонализировать казино за 30 минут

Что спрятано под капотом ML-персонализации лобби? В прямом эфире Дмитрий, Head of Integration MICo, покажет на демо-казино, какие данные передаёт оператор, как из них собирается персональная полка и как измерить её эффективность. Вопросы и комментарии, даже неудобные, задаст приглашённый гость Владимир, автор Telegram-канала iGaming CPO.

Ответим на три вопроса

Что изменится в казино?
Покажем витрину до и после подключения рекомендаций.
Насколько сложно внедрить?
Какие данные нужны, как они передаются, что делает команда оператора, а что — MICo.
Как понять, что это работает?
Как устроена оценка эффекта через A/B-тест и какие метрики смотреть.

30 минут живого демо:
от данных до персональной витрины

Казино до персонализации
1
Какие данные нужны и как они попадают в MICo
2
Проверка данных, обучение и валидация модели
3
Как рекомендации появляются на витрине
4
Как оценить эффект
5
Вопросы спикерам
6

Для тех, кто отвечает
за рост казино

CEO и CPO, продакт-менеджеры, growth-маркетинг и аналитика, казино-менеджеры. Говорим языком продукта, технические детали — только те, что нужны для решения ваших задач.

CEO
CPO
PRODUCT
GROWTH
ANALYTICS
CASINO MANAGER

Спикеры онлайн-воркшопа

Head of Integration MICo
Дмитрий
10+ лет в техническом пресейле, проекты от PoC до промышленного внедрения в разных отраслях. Бэкграунд в математике и computer science. Отвечает за интеграционные решения, демо-среды и технические материалы.
Приглашённый гость
Владелец igamingcpo.com
Владимир
Больше 7 лет работает в продуктовом iGaming. Запускал бренды на четырёх B2B-платформах, был Product Lead крупного монобренда на собственной платформе. Ведёт Telegram-канал @igamingcpo.